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遺伝的アルゴリズム

読み方 いでんてきあるごりずむ

遺伝的アルゴリズムとは、MetaTrader5(MT5)でエキスパートアドバイザ(EA)をバックテストする際の最適化機能において、パラメータの一部の組み合わせのみを選別してテストする方法のことです。

バックテスト最適化では、さまざまなパラメータの組み合わせを試してパフォーマンスを比較します。そこで最も確実なのは全てのパラメータの組み合わせを総当たりで試して比較することですが、これだと膨大な時間を要します。そこで最適化のプロセスを効率化するために用いられているのが、遺伝的アルゴリズムです。反対に、総当たりによる最適化のことを完全アルゴリズムといいます。

遺伝的アルゴリズムはMetaTrader4(MT4)にはなく、MT5で新たに追加された機能です。MT5で遺伝的アルゴリズムによるバックテストを行うには、バックテストの設定においてオプティマイズ欄で「遺伝的アルゴリズム(速い)」を選択します。

MT5のストラテジーテスターの遺伝的アルゴリズム MT5のストラテジーテスターの遺伝的アルゴリズム

遺伝的アルゴリズムでは、全てのパラメータの組み合わせからランダムに二つの集団を抽出し、その両方をテストします。そこで良い結果になった方を残し、集団内で組み替え等の操作を行った後、再度成績を比較します。これを繰り返すことにより、最終的に「もう改善がない」と判断されたところで最適化プロセスを終了します。このように遺伝的アルゴリズムを用いることで、総当たりよりもテストの組み合わせ数が大幅に少なくなるため、最適化の処理時間を大幅に短縮することができます。

knowledge 遺伝的アルゴリズムは生物の進化

遺伝的アルゴリズムは生物の進化の仕組みから生まれたロジックです。生物は長い時間をかけて進化する過程において、より環境に適応できる個体が生き残ります。ランダムに生成された個体のうち適応度の高いものが残り、さらに交叉や突然変異を繰り返しながら世代交代をして、次第に最も適応度の高い個体が残ります。EA最適化における遺伝的アルゴリズムもこれと同じで、最良に近いパフォーマンスが期待できる最適化の近似解が生き残る仕組みになっています。


Date

作成日

2021.07.12

Update

最終更新

2024.02.12

斎藤 陽介 | Yosuke Saito

FXトレーダー&金融情報WEBメディア制作経歴10年

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斎藤 陽介

2009年よりFXを始め、現在トレード歴11年目。
トレードの傍ら、金融情報WEBメディアの制作実務を10年間行う。
FXを中心に株・暗号資産などの金融ディリバティブ取引の記事の執筆を多く手がけ、FX攻略.com等専門メディアへの執筆の経歴あり。
FX関連では、ファンダメンタルズや手法に関する記事からFXのメンタル管理まで、幅広い記事の執筆・監修を行う。

監修者情報

山田 大護 | Daigo Yamada

弁護士:専門分野(企業法務・金融法務)

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山田 大護

1997年に東京大学法学部を卒業し、モルガン・スタンレー証券、ドイツ証券にて金融実務に従事。
2007年に司法試験に合格し、2008年に弁護士登録。
証券会社での金融実務の経験を活かし、「企業犯罪と司法取引」「金融機関の相続手続」等の金融法務関連の書籍を監修。金融実務のバックボーンを活かした企業法務弁護士として活躍する。

【紹介ページ】
http://www.kplaw.jp/lawyers/yamada/

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